Le aziende e la sfida dei sistemi legacy: un approccio di estensione e upgrade
In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i loro sistemi legacy invece di sostituirli completamente.
- Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
- L'AI sta accelerando la modernizzazione, con una crescente percentuale di decision maker che ne riconoscono il potenziale.
- Quali sono le principali sfide nella modernizzazione dei sistemi legacy?
- Le aziende affrontano difficoltà nei flussi di lavoro e limiti dell'infrastruttura esistente, con budget spesso superati.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le imprese: piuttosto che sostituire completamente i loro sistemi legacy, molte aziende stanno optando per estenderne e aggiornarne le funzionalità. Questo approccio sembra essere particolarmente diffuso nel Regno Unito e negli Stati Uniti, dove il 52% delle aziende sta cercando di bilanciare l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha deciso di prolungare l’uso dei propri sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, la modernizzazione non è priva di sfide: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo.
A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti, con difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%) tra i principali ostacoli. Questi fattori influiscono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. Inoltre, la quota di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
Questa analisi suggerisce che, mentre la modernizzazione dei sistemi legacy presenta sfide significative, l’integrazione dell’AI potrebbe rappresentare una via promettente per le aziende che cercano di rimanere competitive nel mercato attuale.